Speed Bot

Fehlerbehebungen
Ein Fehler, der zum Absturz der App vor dem Start führte, wurde behoben! Wenn Sie auf andere Fehler oder Probleme stoßen, wenden Sie sich bitte an den Entwickler unter technolenzer@gmail.com.

Ziele von Speed ​​Bot
Das Endziel von Speed ​​Bot ist es, Verkehrsunfälle weltweit in großem Umfang zu reduzieren. Jedes Jahr sterben 1,35 Millionen Menschen an den Folgen von Verkehrsunfällen. Zwei wesentliche Ursachen hierfür sind abgelenktes Fahren und Geschwindigkeitsüberschreitung. 53% der Fahrer überschreiten das Tempolimit auf 30-Meilen-Straßen und 81% auf 20-Meilen-Straßen. In ähnlicher Weise gibt ein Viertel der Fahrer zu, dass sie ihre Telefone während der Fahrt benutzen, was jedes Jahr 70.000 Opfer fordert.
Die Menschen sind auch zu sehr auf die von GPS bereitgestellten Daten angewiesen. Straßen werden ständig repariert, GPS-Satelliten können diese Informationen jedoch nicht sofort empfangen, wohingegen Verkehrszeichen dies können. In Szenarien mit schlechten Sichtverhältnissen wie Nebel oder dichtem Laub können Verkehrszeichen vom menschlichen Auge leicht abgetan werden, was die Sicherheit von Fahrern, Passagieren und Fußgängern gefährdet.

Einführung
Speed ​​Bot ist eine App, die Verkehrszeichen in Ihrem Live-Kamera-Feed erkennt und erkennt. Dies erfolgt durch maschinelles Lernen in Python und Kivy. Die Netze sind derzeit jedoch bei weitem nicht genau und effizient genug, um auf der Straße eingesetzt zu werden. In ähnlicher Weise können nur 56 verschiedene Zeichen erkannt werden, ein winziger Bruchteil der Hunderte von Zeichen, die weltweit gefunden werden. Benutzer benötigen die 100% ige Genauigkeitsgarantie, bevor sie sich unterwegs auf diese App verlassen können. Andernfalls kann sie mehr Schaden als Erleichterung verursachen.
Ein Problem bei neuronalen Netzen sind Daten. Im Gegensatz zu Menschen, die Objekte virtuell verstehen, sobald sie gesehen werden, benötigen Maschinen Hunderttausende von Bildern, um das gleiche Ergebnis zu erzielen. Derzeit gibt es nur wichtige Verkehrszeichen-Datensätze aus einer Handvoll Ländern sowie einige kleinere Datensätze an anderer Stelle. Dies reicht nicht aus, um die globale Sicherheit zu gewährleisten. Daher schlage ich einen Crowdsourced Traffic Sign Dataset vor.

Benutzerübermittlungsprogramm
Die App speichert automatisch die 30 am sichersten erkannten Zeichen und 10 Bilder mit Zeichen. Benutzer erhalten dann die Option , um diese Bilder und ihre Beschriftungen auf einen Server hochzuladen, der sie dann zu ihren jeweiligen Datenbanken hinzufügt und bereit ist, darauf trainiert zu werden. Danach werden die Dateien automatisch von den Geräten der Benutzer gelöscht. Wenn die Zeichen falsch beschriftet sind, können Benutzer diese Bilder mit der App löschen. Dieses Programm ist freiwillig, da es Zugang zum Internet erfordert, aber wir brauchen so viele Leute wie möglich, die dem Programm beitreten. Mehr Trainingsdaten = Genauere neuronale Netze = Verbesserte Verkehrssicherheit für alle.

Verwendung der App
Auf dem Standard-Hauptbildschirm sollten zwei Schaltflächen vorhanden sein: "Erkennungsdaten senden" und "Erkennungsdaten senden". Diese Schaltflächen leiten Benutzer zu ihren jeweiligen Bildschirmen des Benutzerübermittlungsprogramms. Die App findet automatisch Zeichen, wenn sie sich im Hauptbildschirm befindet, und speichert lokal Trainingsdaten in bestimmten Intervallen (Sie können diese Intervalle mithilfe der Schieberegler in den Einstellungen ändern).
In der oberen linken Ecke des Bildschirms befindet sich ein Symbol, das das Menü öffnen soll. In der oberen rechten Ecke befindet sich ein Startsymbol, mit dem Benutzer zum Hauptbildschirm zurückkehren können.

Sicherheitsvorkehrungen
Aus Sicherheitsgründen können Benutzer den Ton nicht einschalten.

Anforderungen
Notwendige Voraussetzungen: Kamera, Lagerung
Optional: GPS für Tachometer, Internet für Benutzerübermittlungsprogramme

Bekannte Fehler
Chinesisch funktioniert bis auf eine Instanz weitgehend perfekt (wenn Sie auf eine Schaltfläche auf der Einstellungsseite klicken). Es scheint auch ein Problem mit dem Absturz der App beim Laden einiger Telefone zu geben. Denken Sie also bitte daran.