ProfBrain

หัวข้องานวิจัย:

ความทนทานของการใช้เกมเศรษฐกิจเพื่อเล่นกลุ่ม: กรณีศึกษาทางจิตเวชศาสตร์

ผู้ตรวจสอบ: (จากโรงเรียนการคำนวณ / Insight Center สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล)

· Dr. Darragh Walsh (นักวิจัยหลังปริญญาเอก)
· Lili Zhang (ผู้สมัครระดับปริญญาเอก)
·ศาสตราจารย์ Tomas Ward (ประธานการวิเคราะห์ข้อมูล AIB)

สรุปงานวิจัย:
มีการรับรู้เพิ่มขึ้นว่าวิธีการคำนวณเช่นการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML) สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการวิจัยทางจิตเวชได้ ความเจ็บป่วยทางจิตมากมายอาจจัดเป็นความผิดปกติที่มีผลต่อการตัดสินใจและวิธีการให้รางวัลมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของเราผ่านการเรียนรู้ เพื่อช่วยให้จิตแพทย์ทำการวินิจฉัยอย่างมีวัตถุประสงค์มากขึ้นนักวิจัยได้เริ่มสำรวจว่าเกมเศรษฐกิจแบบคลาสสิกสามารถใช้เพื่อจัดกลุ่มผู้เล่นเป็นกลุ่มที่แตกต่างกันโดยใช้ ML เกมเหล่านี้ตรวจสอบความสามารถของผู้เล่นในการคิดอย่างมีเหตุผลเพื่อให้ได้ผลตอบแทนสูงสุดไม่ว่าจะต้องมีการร่วมมือหรือทำหน้าที่อย่างเห็นแก่ตัว เกมทั่วไป ได้แก่ ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของนักโทษและการล่ายอง

ถึงแม้ว่าการใช้เทคนิค ML เพื่อจัดกลุ่มผู้เล่นเป็นกลุ่มมีแนวโน้มเป็นสิ่งสำคัญที่การจัดกลุ่มนั้นมีความหมายและมั่นคงในบริบท / สถานการณ์ที่แตกต่างกัน โครงการนี้จะตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเกมเหล่านี้เพื่อจัดกลุ่มผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดีเท่านั้น ผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพจะได้รับการจัดกลุ่มตามประสิทธิภาพในการเล่นเกมเศรษฐกิจแบบคลาสสิก การจัดกลุ่มจะดำเนินการโดยเทคนิค ML ตามวิธีการที่พัฒนาขึ้นใน Poncela-Casasnovas et al (2016) [1]

หากคุณตกลงที่จะเข้าร่วมในโครงการนี้:

คุณจะต้องดาวน์โหลดแอพและเล่นเกมที่ต้องการให้คุณเลือกตัวเลือกที่ให้โอกาสที่ดีที่สุดในการรับคะแนนมากที่สุดโดยคำนึงถึงว่าฝ่ายตรงข้าม (ผู้เล่นคอมพิวเตอร์ 2) จะทำสิ่งเดียวกัน คุณต้องตัดสินใจทั้งหมด 16 ครั้ง (มี 16 รอบของเกม) คุณจะถูกขอให้ตอบแบบสอบถามสั้น ๆ (แบบสอบถาม mini-IPIP ที่พัฒนาโดย Donnellan et al. (2006) [2]) และในที่สุดก็เล่นเกมอื่นที่มี 16 รอบ โดยรวมแล้วคุณควรจะสามารถทำงานทั้งหมดให้เสร็จภายในเวลาประมาณ 20-30 นาที

ไม่มีการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล:

เราไม่ขอให้คุณ:

·ชื่อ
·ที่อยู่อีเมลหรือ
· หมายเลขโทรศัพท์

เราจะขอให้คุณ:

·เพศ
·ช่วงอายุ (เช่น 21 - 30 หรือ 31 - 40)
·สถานะการจ้างงาน (เช่นนักเรียน, ลูกจ้าง, ว่างงาน, อื่น ๆ )

ผลประโยชน์ที่คาดหวังจากการเข้าร่วมในโครงการนี้:

การมีส่วนร่วมในโครงการนี้จะช่วยกำหนดว่าสามารถสรุปข้อมูลได้มากน้อยเพียงใดจากการศึกษาโดยใช้เกมเศรษฐกิจเพื่อตรวจสอบการตัดสินใจ

เราไม่คาดการณ์ความเสี่ยงใด ๆ ต่อผู้เข้าร่วมจากการทำภารกิจเหล่านี้ให้เสร็จ ผู้เข้าร่วมจะสามารถเปลี่ยนใจและถอนตัวจากการศึกษาเมื่อใดก็ได้จนกว่าพวกเขาจะส่งคำตอบสุดท้ายของพวกเขาและติ๊กเพื่อยินยอมของพวกเขา
คำตอบที่ถูกรวบรวม

เนื่องจากไม่มีการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลผู้เข้าร่วมจะไม่ได้รับแจ้งผลลัพธ์ของโครงการนี้ อย่างไรก็ตามงานที่เสร็จแล้วจะถูกส่งเพื่อตีพิมพ์ซึ่งจะแสดงผลลัพธ์ที่ไม่ระบุชื่อ (คล้ายกับผลลัพธ์ใน Poncel-Casasnovas et al. [1])

การวิจัยนี้ได้รับทุนจาก AIB

รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการสามารถหาได้จาก Lili Zhang (lili.zhang 27@mail.dcu.ie)

หากผู้เข้าร่วมมีความกังวลเกี่ยวกับการศึกษานี้และต้องการติดต่อบุคคลอิสระกรุณาติดต่อ:

เลขานุการคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยมหาวิทยาลัยดับลินซิตี้, c / o การสนับสนุนการวิจัยและนวัตกรรม, มหาวิทยาลัยดับลินซิตี้, ดับลิน 9 โทร 01-7008000, อีเมล์ rec@dcu.ie

[1] Poncela-Casasnovas, J. , et al.Humans แสดงชุดฟีโนไทป์พฤติกรรมที่สอดคล้องกันในเกม dyadic ลดลง Sci Adv 2, e1600451 (2016)
[2] Donnellan, M.B. , et al. เครื่องชั่ง mini-IPIP: การวัดขนาดเล็ก แต่มีประสิทธิภาพของบุคลิกภาพห้าประการที่มีขนาดใหญ่ การประเมินทางจิตวิทยา 18, 192-203, (2549)