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Título del estudio de investigación:

La solidez del uso de juegos económicos para agrupar jugadores: un estudio de caso en psiquiatría computacional

Investigadores: (de la Escuela de Informática / Centro de información para el análisis de datos)

· Dr. Darragh Walsh (investigador postdoctoral)
· Lili Zhang (doctorando)
· Prof. Tomas Ward (Presidente de Análisis de Datos de AIB)

Resumen de investigación:
Hay un reconocimiento creciente de que los métodos computacionales, como el aprendizaje automático (ML), podrían aplicarse de manera útil en la investigación psiquiátrica. Numerosas enfermedades mentales podrían clasificarse como trastornos que afectan la toma de decisiones y cómo las recompensas influyen en nuestro comportamiento a través del aprendizaje. Para ayudar a los psiquiatras a hacer que los diagnósticos sean más objetivos, los investigadores han comenzado a explorar cómo los juegos económicos clásicos podrían usarse para agrupar a los jugadores en grupos distintos usando ML. Estos juegos examinan la capacidad de los jugadores de pensar racionalmente para maximizar su recompensa, ya sea que eso requiera cooperar o actuar de manera egoísta. Los juegos típicos incluyen el dilema del prisionero y la caza del ciervo.

Aunque el uso de técnicas de ML para agrupar a los jugadores en grupos es prometedor, es importante que la agrupación sea significativa y estable en diferentes contextos / situaciones. Este proyecto examinará la confiabilidad de estos juegos para agrupar solo adultos sanos. Los adultos sanos se agruparán de acuerdo con su desempeño jugando juegos económicos clásicos. El agrupamiento se realizará mediante técnicas de ML siguiendo la metodología desarrollada en Poncela-Casasnovas et al. (2016) [1].

Si acepta participar en este proyecto:

Tendrá que descargar una aplicación y jugar un juego que requiere que elija una opción que le brinde la mejor oportunidad de ganar la mayor cantidad de puntos, teniendo en cuenta que su oponente (el jugador de la computadora 2) hará lo mismo. Debes tomar 16 decisiones en total (hay 16 rondas del juego). Luego se le pedirá que responda un breve cuestionario (el mini cuestionario IPIP desarrollado por Donnellan et al. (2006) [2]) y finalmente juegue otro juego que tiene 16 rondas. En total, debería poder completar todas las tareas en aproximadamente 20-30 minutos.

No se recopila información personal:

No solicitamos su:

· Nombre
· Dirección de correo electrónico o
· Número de teléfono

Le pedimos su:

· Género
· Rango de edad (por ejemplo, 21-30 o 31-40)
· Estado de empleo (por ejemplo, estudiante, empleado, desempleado, otro)

Beneficios anticipados de participar en este proyecto:

Participar en este proyecto ayudará a determinar cuánta información se puede concluir confiablemente de los estudios que utilizan juegos económicos para examinar la toma de decisiones.

No prevemos ningún riesgo para los participantes de completar estas tareas. Los participantes serán libres de cambiar de opinión y retirarse del estudio en cualquier momento hasta que presenten su respuesta final y marquen su consentimiento.
respuestas recogidas.

Como no se recopilan datos personales, los participantes no serán informados de los resultados de este proyecto. Sin embargo, el trabajo completado se presentará para su publicación donde se mostrarán los resultados anónimos (similar a los resultados en Poncel-Casasnovas et al. [1]).

Esta investigación está financiada por AIB.

Se pueden obtener más detalles sobre el proyecto de Lili Zhang (lili.zhang 27@mail.dcu.ie).

Si los participantes tienen inquietudes sobre este estudio y desean comunicarse con una persona independiente, comuníquense con:

El Secretario, Comité de Ética de Investigación de la Universidad de la Ciudad de Dublín, c / o Apoyo a la Investigación e Innovación, Universidad de la Ciudad de Dublín, Dublín 9. Tel 01-7008000, correo electrónico rec@dcu.ie

[1] Poncela-Casasnovas, J., et al. Los humanos muestran un conjunto reducido de fenotipos de comportamiento consistentes en los juegos diádicos. Sci Adv 2, e1600451 (2016).
[2] Donnellan, M.B., et al. Las escalas mini-IPIP: medidas pequeñas pero efectivas de los cinco grandes factores de la personalidad. Evaluación psicológica 18, 192-203, (2006).