ProfBrain

Tytuł badania:

Niezawodność korzystania z gier ekonomicznych w celu skupienia graczy: studium przypadku w psychiatrii obliczeniowej

Śledczy: (od School of Computing / Insight Center for Data Analytics)

· Dr Darragh Walsh (badacz podoktorancki)
· Lili Zhang (doktorantka)
· Prof. Tomas Ward (przewodniczący AIB ds. Analizy danych)

Podsumowanie badań:
Coraz powszechniejsze jest uznanie, że metody obliczeniowe, takie jak uczenie maszynowe (ML), mogą być z powodzeniem stosowane w badaniach psychiatrycznych. Liczne choroby psychiczne można zaklasyfikować jako zaburzenia wpływające na podejmowanie decyzji i wpływ nagród na nasze zachowanie poprzez naukę. Aby pomóc psychiatrom w uczynieniu diagnoz bardziej obiektywnymi, naukowcy zaczęli badać, w jaki sposób można wykorzystać klasyczne gry ekonomiczne do grupowania graczy w odrębne grupy za pomocą ML. Te gry sprawdzają zdolność graczy do racjonalnego myślenia, aby zmaksymalizować swoją nagrodę, niezależnie od tego, czy wymaga to współpracy, czy samolubstwa. Typowe gry to dylemat więźnia i polowanie na jelenie.

Chociaż stosowanie technik ML do grupowania graczy w grupy jest obiecujące, ważne jest, aby tworzenie klastrów było znaczące i stabilne w różnych kontekstach / sytuacjach. W ramach tego projektu sprawdzona zostanie niezawodność tych gier tylko w przypadku grup zdrowych osób dorosłych. Zdrowi dorośli będą grupowani zgodnie z ich wydajnością w klasycznych grach ekonomicznych. Grupowanie zostanie przeprowadzone technikami ML zgodnie z metodologią opracowaną w Poncela-Casasnovas i in. (2016) [1].

Jeśli zgadzasz się wziąć udział w tym projekcie:

Musisz pobrać aplikację i zagrać w grę, która wymaga wybrania opcji, która daje najlepszą szansę na zdobycie jak największej liczby punktów, biorąc pod uwagę, że przeciwnik (gracz komputerowy 2) zrobi to samo. Musisz w sumie podjąć 16 decyzji (jest 16 rund gry). Następnie zostaniesz poproszony o wypełnienie krótkiego kwestionariusza (kwestionariusz mini-IPIP opracowany przez Donnellana i wsp. (2006) [2]) i wreszcie zagranie w inną grę, która ma 16 rund. W sumie powinieneś być w stanie ukończyć wszystkie zadania w około 20-30 minut.

Żadne dane osobowe nie są gromadzone:

Nie prosimy o podanie:

· Nazwa
· Adres e-mail lub
· Numer telefonu

Prosimy o Twoje:

· Płeć
Przedział wiekowy (na przykład 21–30 lub 31–40)
· Status zatrudnienia (np. Student, zatrudniony, bezrobotny, inny)

Przewidywane korzyści z uczestnictwa w tym projekcie:

Udział w tym projekcie pomoże ustalić, ile informacji można wiarygodnie wyciągnąć z badań wykorzystujących gry ekonomiczne do zbadania procesu decyzyjnego.

Nie przewidujemy żadnego ryzyka dla uczestników wynikającego z wykonania tych zadań. Uczestnicy będą mogli zmienić zdanie i wycofać się z badania w dowolnym momencie, dopóki nie przedstawią ostatecznej odpowiedzi i zaznaczą zgodę na
zbierane odpowiedzi.

Ponieważ żadne dane osobowe nie są gromadzone, uczestnicy nie będą informowani o wynikach tego projektu. Jednak ukończone prace zostaną przesłane do publikacji, w której zostaną wyświetlone zanonimizowane wyniki (podobne do wyników w Poncel-Casasnovas i in. [1]).

Te badania są finansowane przez AIB.

Więcej informacji na temat projektu można uzyskać od Lili Zhang (lili.zhang 27@mail.dcu.ie).

Jeśli uczestnicy mają wątpliwości dotyczące tego badania i chcą skontaktować się z niezależną osobą, prosimy o kontakt:

Sekretarz, Komitet ds. Etyki Badań na Uniwersytecie w Dublinie, bez wsparcia badań i innowacji, Dublin City University, Dublin 9. Tel 01-7008000, e-mail rec@dcu.ie

[1] Poncela-Casasnovas, J. i wsp. Ludzie wykazują zmniejszony zestaw spójnych fenotypów behawioralnych w grach z dyadią. Sci Adv 2, e1600451 (2016).
[2] Donnellan, M.B., i in. Skale mini-IPIP: małe, ale skuteczne miary pięciu wielkich czynników osobowości. Ocena psychologiczna 18, 192-203, (2006).