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Titolo dello studio di ricerca:

La robustezza dell'uso dei giochi economici per raggruppare i giocatori: un caso di studio nella psichiatria computazionale

Investigatori: (dalla School of Computing / Insight Center for Data Analytics)

· Dr. Darragh Walsh (ricercatore post-dottorato)
· Lili Zhang (dottoranda)
· Prof. Tomas Ward (AIB Chair of Data Analytics)

Riepilogo della ricerca:
Vi è un crescente riconoscimento del fatto che i metodi computazionali, come l'apprendimento automatico (ML), potrebbero essere utilmente applicati nella ricerca psichiatrica. Numerose malattie mentali potrebbero essere classificate come disturbi che influenzano il processo decisionale e in che modo le ricompense influenzano il nostro comportamento attraverso l'apprendimento. Per aiutare gli psichiatri a rendere le diagnosi più oggettive, i ricercatori hanno iniziato a esplorare come i classici giochi economici potrebbero essere usati per raggruppare i giocatori in gruppi distinti usando la ML. Questi giochi esaminano la capacità dei giocatori di pensare razionalmente per massimizzare la loro ricompensa, sia che ciò richieda cooperare o agire in modo egoistico. I giochi tipici includono il dilemma del prigioniero e la caccia al cervo.

Sebbene l'uso delle tecniche ML per raggruppare i giocatori in gruppi sia promettente, è importante che il raggruppamento sia significativo e stabile in contesti / situazioni differenti. Questo progetto esaminerà l'affidabilità di questi giochi per raggruppare solo adulti sani. Gli adulti in buona salute saranno raggruppati in base alle loro prestazioni giocando a classici giochi economici. Il raggruppamento sarà eseguito mediante tecniche ML seguendo la metodologia sviluppata in Poncela-Casasnovas et al. (2016) [1].

Se accetti di partecipare a questo progetto:

Dovrai scaricare un'app e giocare a un gioco che richiede di scegliere un'opzione che ti dà le migliori possibilità di guadagnare più punti, tenendo conto che il tuo avversario (il giocatore del computer 2) farà la stessa cosa. Devi prendere 16 decisioni in totale (ci sono 16 round di gioco). Ti verrà quindi chiesto di rispondere a un breve questionario (il mini questionario IPIP sviluppato da Donnellan et al. (2006) [2]) e infine di giocare a un altro gioco con 16 round. In totale, dovresti essere in grado di completare tutte le attività in circa 20-30 minuti.

Non vengono raccolte informazioni personali:

Non chiediamo il tuo:

· Nome
· Indirizzo e-mail o
· Numero di telefono

Chiediamo il tuo:

· Genere
· Fascia d'età (ad esempio 21-30 o 31-40)
· Stato occupazionale (ad es. Studente, lavoratore dipendente, disoccupato, altro)

Vantaggi previsti dalla partecipazione a questo progetto:

La partecipazione a questo progetto aiuterà a determinare quante informazioni possono essere attendibilmente concluse da studi che utilizzano giochi economici per esaminare il processo decisionale.

Non prevediamo rischi per i partecipanti dal completamento di questi compiti. I partecipanti saranno liberi di cambiare idea e ritirarsi dallo studio in qualsiasi momento fino a quando non invieranno la loro risposta finale e barreranno per acconsentire al loro
risposte raccolte.

Poiché non vengono raccolti dati personali, i partecipanti non saranno informati dei risultati di questo progetto. Tuttavia, il lavoro completo sarà presentato per la pubblicazione in cui verranno visualizzati i risultati anonimi (simile ai risultati in Poncel-Casasnovas et al. [1]).

Questa ricerca è finanziata da AIB.

Ulteriori dettagli sul progetto possono essere ottenuti da Lili Zhang (lili.zhang 27@mail.dcu.ie).

Se i partecipanti hanno dubbi su questo studio e desiderano contattare una persona indipendente, si prega di contattare:

Il segretario, Comitato etico di ricerca dell'Università della città di Dublino, c / o Supporto per la ricerca e l'innovazione, Università della città di Dublino, Dublino 9. Tel 01-7008000, e-mail rec@dcu.ie

[1] Poncela-Casasnovas, J., et al. Gli umani mostrano una serie ridotta di fenotipi comportamentali coerenti nei giochi diadici. Sci Adv 2, e1600451 (2016).
[2] Donnellan, M.B., et al. Le scale mini-IPIP: misure minuscole ma efficaci dei grandi cinque fattori della personalità. Valutazione psicologica 18, 192-203, (2006).