ExCARE BR APP
其結果與發達國家使用的傳統模型的結果兼容,具有利用巴西患者數據構建且僅使用少數術前變量的優勢。預測死亡風險 > 5% 和極高風險 > 10% 的患者被認為處於高風險。
該模型的多中心方面提高了它的泛化能力,捕獲了護理過程中的潛在差異。用戶可以存儲他使用該應用程序的所有過程。用戶可以保存他的計算歷史作為個人記錄。
與其他現有風險模型一樣,ExCare BR 應作為全球風險評估的輔助工具,促進決策制定、多學科討論和根據病例嚴重程度實施差異化護理。 ExCare 研究小組開發的參考模型已被證明可有效改善高危患者的預後,作為加強術後護理的一攬子措施的一部分。
科學出版物
基礎模型
前護理模型 Gutierrez CS、Passos SC、Stefani LPC 等。很少有可行的術前變量可以識別高危手術患者:Ex-Care 風險模型的推導和驗證。 Br J 麻醉。 2021;126(2):523-527。
加強術後護理的一攬子措施
Ex-Care 模型的適用性 Stahlschmidt A、Passos SC、Stefani LPC 等。加強圍手術期護理以改善巴西高危手術患者的預後:一項單中心前後隊列研究。麻醉。 2022;77(4):416-27。
多中心研究方案
Ex-Care BR 模型(方案)Passos SC、Stahlschmidt A、Stefani LPC 等。國家多中心死亡風險分層模型的推導和驗證 - ExCare 模型:研究方案。布拉茲 J 麻醉學。 2022 年 5 月至 6 月;72(3):316-32。