Apache Kafka Tutorial

ใน Big Data มีการใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล เกี่ยวกับข้อมูลเรามีความท้าทายหลักสองประการความท้าทายแรกคือวิธีรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและความท้าทายประการที่สองคือการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านั้นคุณต้องมีระบบส่งข้อความ

Kafka ออกแบบมาสำหรับระบบปริมาณงานสูงแบบกระจาย Kafka มีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีในฐานะตัวแทนนายหน้าข้อความแบบเดิม ๆ

เมื่อเปรียบเทียบกับระบบการส่งข้อความอื่น Kafka มีทรูพุตที่ดีกว่าการแบ่งพาร์ติชันในตัวการจำลองแบบและการทนต่อความผิดพลาดโดยธรรมชาติซึ่งทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อความขนาดใหญ่

Apache Kafka เป็นระบบส่งข้อความแบบเผยแพร่ - สมัครสมาชิกแบบกระจายและคิวที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและช่วยให้คุณสามารถส่งผ่านข้อความจากปลายทางหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งได้

Kafka เหมาะสำหรับการใช้ข้อความทั้งออฟไลน์และออนไลน์

รายชื่อหัวข้อที่ครอบคลุมในบทช่วยสอนนี้:

Apache Kafka - บทนำ
Apache Kafka - ความรู้พื้นฐาน
Apache Kafka - สถาปัตยกรรมคลัสเตอร์
Apache Kafka - WorkFlow
Apache Kafka - ขั้นตอนการติดตั้ง
Apache Kafka - การทำงานขั้นพื้นฐาน
Apache Kafka - ตัวอย่างผู้ผลิตอย่างง่าย
Apache Kafka - ตัวอย่างกลุ่มผู้บริโภค
Apache Kafka - การรวมเข้ากับ Storm
Apache Kafka - การผสานรวมกับ Spark
แอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ (Twitter)
Apache Kafka - เครื่องมือ
Apache Kafka - แอปพลิเคชัน