Apache Kafka Tutorial

ビッグデータでは、膨大な量のデータが使用されます。データに関しては、2つの主要な課題があります。1つ目の課題は、大量のデータを収集する方法であり、2つ目の課題は、収集したデータを分析することです。これらの課題を克服するには、メッセージングシステムが必要です。

Kafkaは、分散型高スループットシステム用に設計されています。 Kafkaは、従来のメッセージブローカーの代替として非常によく機能する傾向があります。

他のメッセージングシステムと比較して、Kafkaはスループット、組み込みのパーティション分割、レプリケーション、および固有のフォールトトレランスを備えているため、大規模なメッセージ処理アプリケーションに適しています。

Apache Kafkaは、分散パブリッシュ/サブスクライブメッセージングシステムであり、大量のデータを処理できる堅牢なキューであり、メッセージをあるエンドポイントから別のエンドポイントに渡すことができます。

Kafkaは、オフラインとオンラインの両方のメッセージ消費に適しています。

このチュートリアルで扱うトピックのリスト：

Apache Kafka-はじめに
Apache Kafka-基礎
Apache Kafka-クラスタアーキテクチャ
Apache Kafka-ワークフロー
Apache Kafka-インストール手順
Apache Kafka-基本操作
Apache Kafka-単純なプロデューサーの例
Apache Kafka-消費者グループの例
Apache Kafka-Stormとの統合
Apache Kafka-Sparkとの統合
リアルタイムアプリケーション（Twitter）
Apache Kafka-ツール
Apache Kafka-アプリケーション