Apache Kafka Tutorial

In Big Data wird ein enormes Datenvolumen verwendet. In Bezug auf Daten haben wir zwei Hauptherausforderungen. Die erste Herausforderung besteht darin, große Datenmengen zu erfassen, und die zweite darin, die gesammelten Daten zu analysieren. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigen Sie ein Nachrichtensystem.

Kafka ist für verteilte Hochdurchsatzsysteme konzipiert. Kafka eignet sich sehr gut als Ersatz für einen traditionelleren Nachrichtenbroker.

Im Vergleich zu anderen Messagingsystemen bietet Kafka einen besseren Durchsatz, eine integrierte Partitionierung, Replikation und eine inhärente Fehlertoleranz, wodurch es sich gut für große Nachrichtenverarbeitungsanwendungen eignet.

Apache Kafka ist ein verteiltes Publish-Subscribe-Messaging-System und eine robuste Warteschlange, die ein hohes Datenvolumen verarbeiten kann und es Ihnen ermöglicht, Nachrichten von einem Endpunkt an einen anderen weiterzuleiten.

Kafka eignet sich sowohl für den Offline- als auch für den Online-Nachrichtenverbrauch.

Liste der in diesem Tutorial behandelten Themen:

Apache Kafka - Einführung
Apache Kafka - Grundlagen
Apache Kafka - Cluster-Architektur
Apache Kafka - WorkFlow
Apache Kafka - Installationsschritte
Apache Kafka - Grundlegende Operationen
Apache Kafka - Einfaches Produzentenbeispiel
Apache Kafka - Verbrauchergruppenbeispiel
Apache Kafka - Integration mit Sturm
Apache Kafka - Integration mit Spark
Echtzeitanwendung (Twitter)
Apache Kafka - Werkzeuge
Apache Kafka - Anwendungen