TreeLogy

"Treelogy" представляет собой мобильное приложение, которое может выполнить идентификацию листа дерева на основе среди древесных пород в Турции, используя одну картину данного листа.

Существует заинтересован только в дереве идентификации горстки приложений, и они предназначены в первую очередь для обнаружения Северной Америки и Европы виды деревьев. Там нет приложения, которое имеет хорошую поддержку производительности и локализации для идентификации видов деревьев произрастающих в Турции. Этот проект направлен, чтобы заполнить этот пробел.

В то время как мы строим это приложение, мы работали над подконтрольного обучения для классификации задач. Мы сосредоточились на обоих Глубокое изучение (в частности, сверточного Deep Neural Networks) и опорных векторов. Процесс идентификации листьев дерева использует особенности изображения собраны из Caffe, сверточного нейронной структуры сети, а также наш модуль обработки изображения.

После нескольких экспериментов, мы достигли оптимальной точности классификации на 93.59% 57 видов деревьев. Эксперименты включают 16096 3020 обучение и тестирование листа изображений. По нашим данным, мы приходим к следующему выводу. Определенные процедуры обработки изображения для выделения признаков, таких как форма и текстура дескрипторами, которые мы использовали в нашем проекте, не дает возможности, как это осуществимо, как сверточных нейронных сетей.

"Создана группой акций inekereg" => Metų студентов