TreeLogy

"Treelogy" adalah aplikasi mobile, yang dapat melakukan identifikasi berbasis daun pohon di antara spesies pohon di Turki menggunakan salah satu gambar daun yang diberikan.

Ada hanya tertarik pada pohon identifikasi beberapa aplikasi dan mereka dirancang terutama untuk mendeteksi jenis pohon Amerika Utara dan Eropa. Tidak ada aplikasi yang memiliki kinerja dan lokalisasi dukungan yang baik untuk Mengidentifikasi spesies pohon asli ke Turki. Proyek ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan ini.

Sementara kita membangun aplikasi ini, kita bekerja pada metode pembelajaran untuk tugas klasifikasi. Kami fokus pada kedua Deep Learning (khusus convolutional Jauh Neural Networks) dan Support Vector Machines. Pohon proses identifikasi daun menggunakan fitur image Dikumpulkan dari Caffe, kerangka jaringan saraf convolutional, dan modul pengolahan citra kami.

Setelah beberapa percobaan, kita Mencapai akurasi klasifikasi optimal 93,59% untuk 57 jenis pohon. Eksperimen melibatkan 16096 3020 pelatihan dan daun pengujian gambar. Menurut temuan kami, kami datang ke Kesimpulan Mengikuti. prosedur pengolahan citra tertentu untuk mengekstraksi fitur seperti bentuk dan tekstur deskriptor, yang kami telah digunakan dalam proyek kami, tidak menghasilkan fitur layak sebagai jaringan saraf convolutional.

"Dibuat oleh kelompok inekereg share" => Mahasiswa METU