TreeLogy APP
هناك يهمها سوى في شجرة تحديد عدد قليل من التطبيقات وأنها مصممة في المقام الأول للكشف عن أنواع الأشجار الأوروبية والأمريكية الشمالية. لا يوجد أي تطبيق الذي لديه أداء وتوطين جيدة الدعم لتحديد أنواع الأشجار الأصلية إلى تركيا. ويهدف هذا المشروع إلى سد هذه الفجوة.
بينما نقوم ببناء هذا التطبيق، عملنا على التعلم تحت إشراف لمهمة التصنيف. ركزنا على كل من التعلم العميق (تلفيفي على وجه التحديد الشبكات العصبية العميقة) وأجهزة المتجهات الإعتمادية. تستخدم شجرة عملية تحديد الهوية ورقة ملامح الصورة تجمع من كافيه، إطار الشبكة العصبية التلافيف، ولدينا وحدة معالجة الصور.
بعد العديد من التجارب، وصلنا إلى دقة التصنيف المثلى من 93.59٪ عن 57 أنواع الأشجار. وتشمل التجارب 16096 3020 التدريب والاختبار ورقة الصور. ووفقا لنتائج الدراسة التي لدينا، نأتي إلى الاستنتاج التالي. بعض الإجراءات لمعالجة الصور استخراج ميزات مثل الشكل والملمس واصف، ونحن قد استخدمت في مشروعنا، لا تنتج ملامح كان ذلك ممكنا عن الشبكات العصبية التلافيف.
"المنشأة بواسطة سهم مجموعة inekereg" => الطلاب METU