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Crop Cutting Experiments または CCE は、特定の栽培サイクル中の作物または地域の収量を正確に推定するために政府や農業団体が採用する評価方法を指し、地域によって異なる名前で知られています。 CCE の従来の方法は、調査対象の全面積の無作為抽出に基づいて特定の場所が選択される収量成分法に基づいています。プロットが選択されると、これらのプロットのセクションからの農産物が収穫され、バイオマス重量、穀物重量、水分、およびその他の指標となる要因などの多くのパラメーターについて分析されます。この調査から収集されたデータは、地域全体に外挿され、調査中の州または地域の平均収量のおおよその評価を提供します。

農業におけるテクノロジーの使用により、農業の実践はより予測可能で効率的になりました.ランダム サンプリングに基づく CCE の従来の方法と比較すると、これらの実験で衛星画像やその他の技術的進歩を使用すると、はるかに正確な CCE ポイントの選択と収量のタイムリーな推定が可能になります。 CCE ポイントは、データ ポイントの均一性と不均一性を十分に考慮した上で適切に選択できます。