BIRSE - ImageSearch

BigGo比价网站的新服务BIRSE标志着信息检索领域的重大突破。从本质上讲，BIRSE 是一个“视觉搜索”系统，与大多数人通常认为的“图像搜索”相比，其设计理念、结果呈现和一般理解有很大区别。

全新突破
BIRSE建立在生成工具的基础上，建立了结合文本和图像的零样本学习模型。这种创新的图像搜索系统，很像著名的视觉语言模型（LLM），拥有“图像理解”功能。它超越了单纯的外观和颜色，使其能够识别具有共同含义的图像。这包括物品的纹理和风格等特征，解决了标准图像搜索无法分析的用文字表达某些属性的复杂性。

应用场景
过去，使用BigGo搜索引擎需要输入关键字来查询和比较产品。虽然这种方法适合具有明确规格的物品，例如计算机组件和电子产品，但对于时装、家具或难以用文字描述的各种风格和材料的物品来说效果较差。

产品定位
另一个挑战是搜索结果，尤其是与时尚相关的内容，通常会导致图像数据库和影响者服装照片。过去，在购物平台上找到直接购买的选择是有限的，甚至是不可能的。在BIRSE推出之前，其他图像搜索系统也提供了类似的功能，但它们的搜索规模和准确性并不是特别突出。借助BigGo丰富的参数模型和5亿本地商品数据库，我们旨在增强该应用程序的功能，帮助用户快速找到所需的商品。