BIRSE - ImageSearch

تمثل الخدمة الجديدة لموقع BigGo Price Comparison، BIRSE، إنجازًا كبيرًا في مجال استرجاع المعلومات. في الأساس، يعتبر BIRSE نظام "بحث مرئي" يتميز بتميز كبير في فلسفته التصميمية وعرض النتائج والفهم العام مقارنة بما يعتبره معظم الناس عادةً "بحثًا عن الصور".

طفرة جديدة
تم بناء BIRSE على أدوات توليدية، مما أدى إلى إنشاء نموذج تعليمي بدون عينة يجمع بين النص والصور. يتمتع نظام البحث عن الصور المبتكر هذا، مثل نماذج لغة الرؤية الشهيرة (LLMs)، بقدرات "فهم الصورة". فهو يتجاوز مجرد المظاهر والألوان، مما يسمح له بالتعرف على الصور ذات المعنى المشترك. يتضمن ذلك خصائص مثل نسيج العنصر ونمطه، وحل تعقيد التعبير عن سمات معينة في الكلمات التي لا تستطيع عمليات البحث القياسية عن الصور تحليلها.

سيناريوهات التطبيق
في الماضي، كان استخدام محرك بحث BigGo يتطلب إدخال كلمات رئيسية للاستعلام عن المنتجات ومقارنتها. في حين أن هذا النهج يناسب العناصر ذات المواصفات الواضحة، مثل مكونات الكمبيوتر والإلكترونيات، إلا أنه أقل فعالية بالنسبة للأزياء أو الأثاث أو الأشياء ذات الأنماط والمواد المختلفة التي يصعب وصفها نصيًا.

اتجاه المنتج
التحدي الآخر هو أن نتائج البحث، وخاصة المحتوى المتعلق بالموضة، غالبًا ما تؤدي إلى قواعد بيانات الصور وصور أزياء الشخصيات المؤثرة. كان العثور على خيارات الشراء المباشر على منصات التسوق محدودًا أو حتى مستحيلًا. قبل تقديم BIRSE، كانت أنظمة البحث عن الصور الأخرى تقدم وظائف مماثلة، لكن نطاق البحث ودقته لم يكن مميزًا بشكل خاص. ومن خلال نماذج المعلمات الكبيرة الخاصة بـ BigGo وقاعدة بيانات تضم 500 مليون منتج محلي، فإننا نهدف إلى تعزيز قدرات هذا التطبيق ومساعدة المستخدمين على تحديد موقع منتجاتهم المطلوبة بسرعة.