Neurobit Hub

Hub เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีในการจับภาพ biomarkers การนอนหลับ เราติดตามและวิเคราะห์ความมีชีวิตชีวาของคุณ เช่น การเต้นของหัวใจ การหายใจ อุณหภูมิ และการเคลื่อนไหวสูงถึงพันครั้งทุกวินาทีในขณะที่คุณนอนหลับเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันน่าทึ่งเกี่ยวกับสุขภาพร่างกายและจิตใจของคุณ เราใช้การนอนหลับเป็นพอร์ทัลเพื่อทำความเข้าใจสุขภาพในปัจจุบันและอนาคตของคุณและให้การดำเนินการเฉพาะเพื่อปรับปรุง

ข้อมูลที่รวบรวมได้รับการประมวลผลโดย AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Neurobit ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยหลายทศวรรษ และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับจุดข้อมูลด้านสุขภาพหลายล้านล้านจุด ซึ่งช่วยให้เข้าใจคุณทั้งในแง่ของประชากรทั่วไปและ "คุณ" ในฐานะบุคคลที่ไม่เหมือนใคร เรามุ่งมั่นที่จะเพิ่มข้อมูลเชิงลึกและการวัดผลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องโดยได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยและข้อมูลทางคลินิกเพื่อให้เข้าใจตัวเองดีขึ้น และช่วยให้คุณและครอบครัวมีชีวิตที่มีสุขภาพดีและมีความสุขมากขึ้น

แพลตฟอร์ม Hub คือ:

- ผ่านการตรวจทางคลินิก*
- อุปกรณ์และสัญญาณไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า
- รายงานส่วนบุคคลพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI
- รายงาน biomarker การนอนหลับที่มีรายละเอียดสูงซึ่งครอบคลุมการนอนหลับ การหายใจ และสุขภาพหัวใจ การวัดใหม่จะถูกเพิ่มอย่างต่อเนื่อง
- ข้อมูลดิบรวมถึงการสะกดจิต อัตราการเต้นของหัวใจข้ามคืน สิ่งกีดขวางทางเดินหายใจ

แพลตฟอร์ม Hub เป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA อย่างสมบูรณ์ และได้รับการออกแบบมาให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานต่างๆ มากมาย:

- สุขภาพผู้บริโภค
- การทดลองทางคลินิก
- ระบบฐานผลลัพธ์
- เทเลเฮลธ์
- การวิจัยเชิงวิชาการ
- สุขภาพของประชากร
- แพลตฟอร์มการทดสอบในห้องปฏิบัติการ
- การตรวจสอบระยะไกล

การปฏิเสธความรับผิด:
แอป Hub ให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมผ่านอุปกรณ์ Z3Pulse หรือจอภาพของบุคคลที่สาม ข้อมูลที่นำเสนอภายในแอปหรือรายงานที่เกี่ยวข้องไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อวินิจฉัย บำบัด รักษา หรือป้องกันโรคใดๆ ข้อมูลทั้งหมดที่นำเสนอภายใน APP และรายงานไม่ได้หมายถึงการทดแทนหรือทางเลือกข้อมูลจากผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพ คุณสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสนทนาใดๆ ที่คุณอาจมีกับแพทย์ของคุณ

การตรวจสอบทางคลินิก*:

Pini, N. , Ong, J. L. , Yilmaz, G. , Chee, N. I. , Siting, Z. , Awasthi, A. , ... & Lucchini, M. (2021) อัลกอริธึมตามอัตราการเต้นของหัวใจอัตโนมัติสำหรับการจำแนกระยะการนอนหลับ: การตรวจสอบโดยใช้ PSG แบบเดิมและอุปกรณ์ ECG ที่สวมใส่ได้ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ รพ.

Chen, Y.J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). การจัดเตรียมการนอนหลับตามอัตราการเต้นของหัวใจทันทีโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเป็นทางเลือกที่สะดวกสำหรับ Polysomnography

Siting, Z., Chen, Y.J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). การตรวจจับภาวะหยุดหายใจขณะหลับอัตโนมัติจากอัตราการเต้นของหัวใจทันทีโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก