Neurobit Hub APP
Собранные данные обрабатываются запатентованным ИИ Neurobit, который основан на десятилетиях исследований и обучен на триллионах данных о состоянии здоровья, что позволяет ему понимать вас как в отношении населения в целом, так и «вас» как уникального человека. Мы стремимся постоянно добавлять новые идеи и измерения, подкрепленные исследованиями и клиническими данными, чтобы лучше понять себя и помочь вам и вашей семье вести более здоровую и счастливую жизнь.
Платформа Hub — это:
- Клинически подтверждено*
- Независимость от устройства и сигнала
- Персонализированный отчет с практическими данными, основанными на искусственном интеллекте.
- Очень подробный отчет о биомаркерах сна, охватывающий сон, дыхание и здоровье сердца. Новые измерения будут добавляться постоянно.
- Необработанные данные включают гипнограммы, ночную частоту сердечных сокращений, дыхательные препятствия.
Платформа Hub полностью совместима с HIPAA и предназначена для множества различных вариантов использования:
- Здоровье потребителей
- Клинические испытания
- Системы, основанные на результатах
- Телемедицина
- Академическое исследование
- Здоровье населения
- Платформа для лабораторных испытаний
- Удаленное наблюдение
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:
Приложение Hub предоставляет вам анализ данных, собранных с помощью устройства Z3Pulse или стороннего монитора. Информация, представленная в приложении или соответствующем отчете, не предназначена для диагностики, лечения или предотвращения каких-либо заболеваний. Вся информация, представленная в приложении и отчетах, не предназначена для замены или альтернативы информации от практикующих врачей. Вы можете использовать его в качестве отправной точки для любого разговора с врачом.
Клинические проверки*:
Пини, Н., Онг, Дж. Л., Йилмаз, Г., Чи, Н. И., Сайтинг, З., Авасти, А., ... и Луккини, М. (2021). Автоматизированный алгоритм классификации стадий сна на основе частоты сердечных сокращений: проверка с использованием обычного полисомнографии и инновационного носимого устройства ЭКГ. medRxiv.
Чен, Ю. Дж., Сайтинг, З., Кишан, К., и Патанаик, А. (2021). Мгновенное определение стадии сна на основе частоты сердечных сокращений с использованием моделей глубокого обучения в качестве удобной альтернативы полисомнографии.
Сайтинг З., Чен Ю. Дж., Кишан К. и Патанаик А. (2021). Автоматическое обнаружение апноэ во сне по мгновенной частоте сердечных сокращений с использованием моделей глубокого обучения.