Пользовательский интерфейс комплекта разработки BME688 для маркировки данных и алгоритмов тестирования в полевых условиях.

Последняя версия

Версия
Обновить
29 мая 2024 г.
Разработчик
Категория
Google Play ID
Количество установок
100+

App APKs

BME AI Studio APP

BME AI Studio предназначена для бесперебойной работы с комплектом разработки BME688 и соответствующим программным обеспечением (настольный компьютер BME AI Studio и BSEC) для ускорения и улучшения проверки концепции с помощью датчика газа BME.
BME688 — первый датчик газа с искусственным интеллектом (ИИ) и встроенными высоколинейными и высокоточными датчиками давления, влажности и температуры. Он помещен в прочный, но компактный корпус размером 3,0 x 3,0 x 0,9 мм³ и специально разработан для мобильных и подключенных приложений, где размер и низкое энергопотребление являются критическими требованиями. Инструмент BME AI Studio (настольное и мобильное приложение) позволяет клиентам обучать сканер газа BME688 их конкретным приложениям, например, в бытовой технике, продуктах IoT или «умном доме».
Приложение BME AI Studio подключается к комплекту разработки BME688 через Bluetooth. После подключения можно выбрать два режима работы:
1. Запись и маркировка данных: данные датчика неочищенного газа записываются с помощью комплекта разработки BME688, а образцы можно маркировать через приложение. Предварительное условие: файл конфигурации платы (.bmeconfig) должен быть скопирован на SD-карту.
2. Алгоритм тестирования в реальном времени: экспортированный алгоритм из рабочего стола BME AI Studio можно использовать или демонстрировать в реальном времени на реальных образцах. Предварительное условие: файл конфигурации BSEC (.config) и файл конфигурации AI (.aiconfig) должны быть скопированы на SD-карту.

В режиме «Запись и метка» пользователь может:
• увидеть текущее состояние датчика
• маркировать образцы
• просмотреть записанные необработанные данные

В режиме Live-Test пользователь может:
• просматривать текущие прогнозы каждого датчика (в настоящее время только четыре датчика одновременно)
• установить класс как текущую «Основную истину» (для алгоритмов классификации)
• открыть полноэкранный демо-просмотр
Подробнее…

Реклама