Analytics Vidhya - Machine Lea APP
Бесплатные курсы в приложении
1. Введение в бизнес-аналитику
2. Введение в Python
3. Введение в НЛП
4. Введение в AI и ML
5. Панды для анализа данных
6. Начало работы с деревьями решений
7. Сверточные нейронные сети.
8. Машины опорных векторов
9. Основы регрессионного анализа.
10. Линейное программирование для профессионалов в области науки о данных
11. Введение в Pytorch для глубокого обучения
12. Naivebayes с нуля
13. Методы ансамблевого обучения
14. KNN в Python и R
15. Снижение размерности в машинном обучении
16. Начало работы с scikit-learn
17. Проверка гипотез для науки о данных и аналитики.
Запачкайте руки с бесплатными курсами Project в приложении
1. Анализ настроений в Twitter
2. Прогнозирование продаж Bigmart с использованием R
3. Проблема практики прогнозирования ссуд
Учитесь из популярных статей в приложении
1. Основы алгоритмов машинного обучения
2. Полное руководство по изучению науки о данных с использованием Python.
3. Типы регрессии
4. Алгоритм Наивебайеса.
5. Понимание SVM
6. Полное руководство по моделированию на основе дерева.
7. Полное руководство по моделированию временных рядов в R
8. Введение в KNN
9. Исчерпывающее руководство по исследованию данных.
Также получайте новые статьи каждый день в приложении и в уведомлениях, чтобы быть в курсе практики и отрасли науки о данных.
Аналитика Vidhya - крупнейшее в Индии и второе в мире сообщество специалистов по обработке и анализу данных.
Наша цель - помочь вам изучить концепции науки о данных, машинного обучения, глубокого обучения, больших данных, НЛП, компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) наиболее интерактивным способом - от основ до очень продвинутого уровня.
На нашем портале более миллиона зарегистрированных пользователей и более 5 миллионов посещений в месяц. Люди используют Analytics Vidhya, чтобы учиться у лидеров мнений и отраслевых экспертов, участвовать в хакатонах по найму, брендингу и решению проблем / краудсорсингу на нашей Глобальной платформе DataHack (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) в таких областях, как в качестве искусственного интеллекта, машинного обучения, инженерии данных, интеллектуального анализа данных и расширенной аналитики, а также участвовать в обсуждениях для обмена идеями и решения бизнес-проблем, связанных с данными, для организаций. У нас есть платформа для курсов (https://courses.analyticsvidhya.com/), где вы можете записаться на такие программы, как AI и ML Blackbelt (программа для самостоятельного обучения) и Bootcamp (программа Fresheres с гарантией работы в области науки о данных), созданные лидерами отрасли. в области науки о данных и искусственного интеллекта, где вы можете записаться на курсы и отточить свои навыки.
Мы очень серьезно относимся к конфиденциальности наших пользователей, чтобы узнать больше о
Конфиденциальность: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
Условия: https://www.analyticsvidhya.com/terms/