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1. Introdução ao Business Analytics
2. Introdução ao Python
3. Introdução à PNL
4. Introdução à IA e ML
5. Pandas para análise de dados
6. Introdução às árvores de decisão
7. Redes Neurais Convolucionais
8. Máquinas de vetor de suporte
9. Fundamentos da Análise de Regressão
10. Programação linear para profissionais de ciência de dados
11. Introdução ao Pytorch para aprendizado profundo
12. Naivebayes do zero
13. Técnicas de aprendizagem do conjunto
14. KNN em Python e R
15. Redução da dimensionalidade no aprendizado de máquina
16. Introdução ao scikit-learn
17. Teste de hipóteses para ciência e análise de dados
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1. Análise de sentimento do Twitter
2. Bigmart Sales Prediction usando R
3. Problema de Prática de Previsão de Empréstimo
Aprenda com artigos populares no aplicativo
1. Fundamentos dos algoritmos de aprendizado de máquina
2. Um tutorial completo para aprender ciência de dados usando Python
3. Tipos de regressão
4. Algoritmo Naivebayes
5. Compreendendo SVM
6. Tutorial completo sobre modelagem baseada em árvore
7. Tutorial completo de modelagem de séries temporais em R
8. Introdução ao KNN
9. Um guia completo para exploração de dados
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