iRain UCI APP
Zapraszamy do iRain aplikacji. Aplikacja jest licencjonowane Centrum Hydrometeorologii i Teledetekcji (CHRS) na Uniwersytecie Kalifornijskim w Irvine (UCI).
iRain zapewnia dostęp w czasie rzeczywistym do globalnej wysokiej rozdzielczości (~ 4km) produkty opadowe satelita z PERSIANN-CCS (opadów Oszacowanie z teledetekcji informacji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych - Cloud Klasyfikacja System), który został opracowany przez zespół badawczy w CHRS. Budulcem iRain opiera się na szacunkach opadowych satelitarnych generowanych przez algorytm PERSIANN która była rozwijana przez ponad dwie dekady. Bardziej szczegółowe informacje o PERSIANN-CCS można znaleźć na http://chrs.web.uci.edu.
iRain pozwala na wizualizację w czasie rzeczywistym obserwacje opadu globalnego satelitarne oraz śledzenie zdarzeń ekstremalnych opadów w skali globalnej. Użytkownicy mogą również korzystać z funkcji crowdsourcing z aplikacji zgłosić swoje informacje lokalne opady uzupełnić nasze dane. Przydatną cechą jest to, że dane iRain obserwacji opadów w czasie rzeczywistym mogą być łatwo udostępniane za pośrednictwem sieci społecznościowych tj Facebooku, Twitterze.
iRain jest dostępna dla urządzeń z systemem iOS i Android.
Wersja internetowa z iRain jest hostowany na:
http://irain.eng.uci.edu.
Podziękowanie:
iRain to produkt opracowany przez dr Nguyen Phu, asystent adiunktem w Centrum Hydrometeorologii i Teledetekcji (CHRS) w UCI i jego zespół, który zawiera dedykowany grupę głównie studentów studiów w tym David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran, i kwiecień Huie.
Wsparcie finansowe z następujących agencji jest potwierdzone:
- finansowanie NASA doprowadziły do opracowania algorytmu PERSIANN i kilku jego odmianach.
- ICIWaRM z US Army Corps of Engineers dostarczyła znaczną część poparcia dla pana Dan Braithwaite, Programmer Analyst III w CHRS.
- wsparcie US Army Badań Urzędu spowodowało dodatkowe udoskonalenia algorytmu PERSIANN
- Współpraca z programem G-WADI UNESCO była krytyczna dla rozpowszechniania danych na całym świecie.
- finansowanie w ramach programu NOAA Climate Data Record (CDR) prowadziło w zbiorze danych PERSIANN-CDR.
Następujący członkowie CHRS (byłego i obecnego) są znacznie potwierdzony.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam Dan Braithwaite, Hamed Ashouri Andrea Thorstensen Scott Sellars, Ali Behrangi.
Specjalne podziękowania dla dr Hien Do Student w USC, za jego wkład w technologii crowdsourcing.
Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
Dyrektor CHRS
Więcej informacji
iRain zapewnia dostęp w czasie rzeczywistym do globalnej wysokiej rozdzielczości (~ 4km) produkty opadowe satelita z PERSIANN-CCS (opadów Oszacowanie z teledetekcji informacji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych - Cloud Klasyfikacja System), który został opracowany przez zespół badawczy w CHRS. Budulcem iRain opiera się na szacunkach opadowych satelitarnych generowanych przez algorytm PERSIANN która była rozwijana przez ponad dwie dekady. Bardziej szczegółowe informacje o PERSIANN-CCS można znaleźć na http://chrs.web.uci.edu.
iRain pozwala na wizualizację w czasie rzeczywistym obserwacje opadu globalnego satelitarne oraz śledzenie zdarzeń ekstremalnych opadów w skali globalnej. Użytkownicy mogą również korzystać z funkcji crowdsourcing z aplikacji zgłosić swoje informacje lokalne opady uzupełnić nasze dane. Przydatną cechą jest to, że dane iRain obserwacji opadów w czasie rzeczywistym mogą być łatwo udostępniane za pośrednictwem sieci społecznościowych tj Facebooku, Twitterze.
iRain jest dostępna dla urządzeń z systemem iOS i Android.
Wersja internetowa z iRain jest hostowany na:
http://irain.eng.uci.edu.
Podziękowanie:
iRain to produkt opracowany przez dr Nguyen Phu, asystent adiunktem w Centrum Hydrometeorologii i Teledetekcji (CHRS) w UCI i jego zespół, który zawiera dedykowany grupę głównie studentów studiów w tym David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran, i kwiecień Huie.
Wsparcie finansowe z następujących agencji jest potwierdzone:
- finansowanie NASA doprowadziły do opracowania algorytmu PERSIANN i kilku jego odmianach.
- ICIWaRM z US Army Corps of Engineers dostarczyła znaczną część poparcia dla pana Dan Braithwaite, Programmer Analyst III w CHRS.
- wsparcie US Army Badań Urzędu spowodowało dodatkowe udoskonalenia algorytmu PERSIANN
- Współpraca z programem G-WADI UNESCO była krytyczna dla rozpowszechniania danych na całym świecie.
- finansowanie w ramach programu NOAA Climate Data Record (CDR) prowadziło w zbiorze danych PERSIANN-CDR.
Następujący członkowie CHRS (byłego i obecnego) są znacznie potwierdzony.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam Dan Braithwaite, Hamed Ashouri Andrea Thorstensen Scott Sellars, Ali Behrangi.
Specjalne podziękowania dla dr Hien Do Student w USC, za jego wkład w technologii crowdsourcing.
Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
Dyrektor CHRS
bilibili trung quốc 
fyn ግዕዝ 
nicegram 
mi mover 
tidal 
kleinanzeigen 
zalo 
xender 4.4 2 
photoleap 
db navigator 
chplay 
line 
高 德 地圖 
免費 電視 第 四 台 看 到 飽 
youtube lite 
auto 
umax 
wps office 
zapya 
breezy 
