iRain UCI APP
Benvenuti al app iRain. L'applicazione è concesso in licenza al Centro per Idrometeorologia & Telerilevamento (CHRS) presso l'Università della California, Irvine (UCI).
iRain fornisce l'accesso in tempo reale ad alta risoluzione globale (~ 4 km) i prodotti di precipitazione satellitare dal PERSIANN-CCS (precipitazioni stima ai dati telerilevati utilizzando le Reti Neurali Artificiali - Nuvola di classificazione System), che è stato sviluppato dal team di ricerca presso CHRS. Il blocco di costruzione del iRain poggia sulle stime di precipitazione satellitari generati dall'algoritmo PERSIANN che è stato in sviluppo per oltre due decenni. Informazioni più dettagliate sulle PERSIANN-CCS può essere trovato alla http://chrs.web.uci.edu.
iRain consente agli utenti di visualizzare in tempo reale osservazioni precipitazione globale satellitari e tiene precipitazioni estreme globalmente. Gli utenti possono anche utilizzare la funzionalità di crowdsourcing delle app a segnalare le loro informazioni precipitazioni locali per integrare i nostri dati. Una caratteristica utile di iRain è che i dati di osservazione della pioggia in tempo reale possono essere facilmente condivisi attraverso i social network ossia Facebook, Twitter.
iRain è disponibile per i dispositivi iOS e Android.
La versione web di iRain è ospitato presso:
http://irain.eng.uci.edu.
Ringraziamenti:
iRain è il prodotto sviluppato dal Dr. Phu Nguyen, Assistente Professore presso il Centro per Idrometeorologia e Telerilevamento (CHRS) a UCI e il suo team, che comprende un gruppo dedicato di studenti universitari per lo più tra cui David Furman, Phat Huynh Thanh N. Palacios, Hoang Tran, e April Huie.
Il sostegno finanziario dei seguenti organismi è riconosciuto:
- finanziamenti NASA ha portato allo sviluppo dell'algoritmo PERSIANN e molte delle sue variazioni.
- ICIWaRM della US Army Corps of Engineers ha fornito una parte importante di sostegno per il signor Dan Braithwaite, Analista Programmatore III a CHRS.
- Supporto di Ricerca Ufficio esercito degli Stati Uniti ha portato ad ulteriore perfezionamento dell'algoritmo PERSIANN
- La cooperazione con il programma G-WADI dell'UNESCO è stato fondamentale per la diffusione dei dati in tutto il mondo.
- finanziamento NOAA attraverso il programma Climate Data Record (CDR) ha portato nel dataset PERSIANN-CDR.
I seguenti membri del CHRS (ex e attuali) sono fortemente riconosciuti.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.
Un ringraziamento speciale a Hien A, Ph.D. studente alla USC, per il suo contributo sulle tecnologie di crowdsourcing.
Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
CHRS direttore
Ulteriori informazioni
iRain fornisce l'accesso in tempo reale ad alta risoluzione globale (~ 4 km) i prodotti di precipitazione satellitare dal PERSIANN-CCS (precipitazioni stima ai dati telerilevati utilizzando le Reti Neurali Artificiali - Nuvola di classificazione System), che è stato sviluppato dal team di ricerca presso CHRS. Il blocco di costruzione del iRain poggia sulle stime di precipitazione satellitari generati dall'algoritmo PERSIANN che è stato in sviluppo per oltre due decenni. Informazioni più dettagliate sulle PERSIANN-CCS può essere trovato alla http://chrs.web.uci.edu.
iRain consente agli utenti di visualizzare in tempo reale osservazioni precipitazione globale satellitari e tiene precipitazioni estreme globalmente. Gli utenti possono anche utilizzare la funzionalità di crowdsourcing delle app a segnalare le loro informazioni precipitazioni locali per integrare i nostri dati. Una caratteristica utile di iRain è che i dati di osservazione della pioggia in tempo reale possono essere facilmente condivisi attraverso i social network ossia Facebook, Twitter.
iRain è disponibile per i dispositivi iOS e Android.
La versione web di iRain è ospitato presso:
http://irain.eng.uci.edu.
Ringraziamenti:
iRain è il prodotto sviluppato dal Dr. Phu Nguyen, Assistente Professore presso il Centro per Idrometeorologia e Telerilevamento (CHRS) a UCI e il suo team, che comprende un gruppo dedicato di studenti universitari per lo più tra cui David Furman, Phat Huynh Thanh N. Palacios, Hoang Tran, e April Huie.
Il sostegno finanziario dei seguenti organismi è riconosciuto:
- finanziamenti NASA ha portato allo sviluppo dell'algoritmo PERSIANN e molte delle sue variazioni.
- ICIWaRM della US Army Corps of Engineers ha fornito una parte importante di sostegno per il signor Dan Braithwaite, Analista Programmatore III a CHRS.
- Supporto di Ricerca Ufficio esercito degli Stati Uniti ha portato ad ulteriore perfezionamento dell'algoritmo PERSIANN
- La cooperazione con il programma G-WADI dell'UNESCO è stato fondamentale per la diffusione dei dati in tutto il mondo.
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Un ringraziamento speciale a Hien A, Ph.D. studente alla USC, per il suo contributo sulle tecnologie di crowdsourcing.
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