Fin Finder

Fin Finderは、サメとエイの種の迅速な識別において税関検査官をサポートするモバイルアプリケーションです。このアプリのベータ版は、35種の板鰓綱（サメとエイ）の初期セット全体で89.4％の種分類精度を達成しており、そのうち14種はCITES付録IIに掲載されています。 Fin Finderの初期の機械学習モデルは、科学の専門家、シンガポールの輸入業者、野生生物保護に関与する国際機関とのコラボレーションを通じて得られたフカヒレの写真の15,000枚以上の写真を使用して開発されました。 Fin Finderの将来のバージョンでは、種および属レベルの予測精度の向上と、新しい種のサポートが期待されています。
Fin Finderは、MicrosoftとRumahFoundationがサポートするConservationInternationalが主導および開発したプロジェクトです。パイロットパートナーは、シンガポールの国立公園局です。
使用前に登録が必要です。 info@wildlifedetection.orgに連絡してください。