Fin Finder ist eine mobile Anwendung, die Zollinspektoren bei der schnellen Identifizierung von Hai- und Rochenarten unterstützt. Die Beta-Version dieser App hat eine Artenklassifikationsgenauigkeit von 89,4 % über einen anfänglichen Satz von 35 Arten von Elasmobranchiern (Hai und Rochen) erreicht, von denen 14 in Anhang II von CITES aufgeführt sind. Erste maschinelle Lernmodelle in Fin Finder wurden unter Verwendung von über 15.000 Fotografien von Haiflossenfotos entwickelt, die durch Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Experten, Importeuren in Singapur und internationalen Organisationen, die sich mit dem Schutz von Wildtieren befassen, erhalten wurden. Zukünftige Versionen von Fin Finder erwarten Verbesserungen der Vorhersagegenauigkeit auf Art- und Gattungsebene und Unterstützung für neue Arten.
Fin Finder ist ein Projekt, das von Conservation International geleitet und entwickelt wird und von Microsoft und der Rumah Foundation unterstützt wird. Pilotpartner ist das National Parks Board von Singapur.
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