Miaz - Object Recognition APP
Les objets pour lesquels la reconnaissance a abouti sont enregistrés dans une liste. De cette façon, l'application peut être utilisée pour numériser des articles dans un supermarché comme les applications de scanner de codes à barres, mais c'est beaucoup plus facile, car l'utilisateur doit prendre une photo du produit, ne pas rechercher son code à barres et peut être enregistré des articles sans barre. code (comme les fruits ou les légumes).
Le moteur de reconnaissance d'objets ne fonctionne pas toujours ou fait parfois des erreurs de reconnaissance, souvent en raison de la mauvaise qualité de l'image. Essayez de mettre au point l'image en appuyant sur la zone de la photo pour créer des images de bonne qualité. La mise au point peut être effectuée facilement si le téléphone est progressivement rapproché de l'objet. Parfois, cela aide si l'objet est vu de près et qu'il n'y a pas trop d'objets en arrière-plan. Parfois, la reconnaissance fonctionne mieux si la lampe de poche est utilisée. Vous pouvez toujours réessayer de reconnaître l'objet, il y a un délai de 3 secondes entre la prise de photos, pour éviter le spam de bouton.
Afin de rendre l'application fonctionnelle, une connexion Internet (mobile ou WiFi) est nécessaire.
Pour que la synthèse vocale fonctionne sur votre téléphone, lisez le didacticiel à partir du lien http://www.androidauthority.com/google-text-to-speech-engine-659528/ et configurez Google Text-to- Voice Engine avec la langue anglaise (États-Unis).
L'application collecte des données utilisateur, toutes les données sont enregistrées sur l'appareil mobile (photos prises et liste d'objets reconnus), mais la photo prise est téléchargée sur le serveur pour effectuer la reconnaissance d'objets, mais elle est supprimée immédiatement après.
Pour révéler le menu caché, appuyez longuement sur n'importe quel élément de la liste.