Miaz - Object Recognition APP
Die Objekte, bei denen die Erkennung erfolgreich war, werden in einer Liste protokolliert. Auf diese Weise kann die App zum Scannen von Artikeln in einem Supermarkt wie Barcode-Scanner-Apps verwendet werden. Dies ist jedoch viel einfacher, da der Benutzer ein Foto des Produkts aufnehmen muss, nicht nach seinem Barcode suchen muss und Artikel ohne Barcode protokolliert werden können Code (wie Obst oder Gemüse).
Die Objekterkennungs-Engine funktioniert nicht immer oder macht manchmal Erkennungsfehler, oft aufgrund der schlechten Bildqualität. Versuchen Sie, das Bild zu fokussieren, indem Sie auf den Fotobereich tippen, um Bilder in guter Qualität zu erstellen. Der Fokus kann leicht erfolgen, wenn das Telefon allmählich näher an das Objekt herangeführt wird. Manchmal hilft es, wenn das Objekt aus der Nähe betrachtet wird und sich nicht zu viele Objekte im Hintergrund befinden. Manchmal funktioniert die Erkennung besser, wenn die Taschenlampe verwendet wird. Sie können jederzeit erneut versuchen, das Objekt zu erkennen. Zwischen dem Aufnehmen von Fotos liegt eine Verzögerung von 3 Sekunden, um Spam-Mails zu verhindern.
Um die App funktionsfähig zu machen, wird eine Internetverbindung (Mobile oder WiFi) benötigt.
Lesen Sie das Tutorial unter dem Link http://www.androidauthority.com/google-text-to-speech-engine-659528/ und richten Sie Google Text-to- ein, damit Text-to-Speech auf Ihrem Telefon funktioniert. Speech Engine mit englischer Sprache (USA).
Die App sammelt Benutzerdaten, alle Daten werden auf dem mobilen Gerät gespeichert (aufgenommene Bilder und Liste der erkannten Objekte). Das aufgenommene Bild wird jedoch auf den Server hochgeladen, um die Objekterkennung durchzuführen. Es wird jedoch sofort danach gelöscht.
Um ein verstecktes Menü anzuzeigen, drücken Sie lange auf ein Listenelement.