基于ANN的剩余土坡破坏预测。

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2020年9月14日
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Smart Miner APP

喜马拉雅山是一个容易发生山体滑坡的地区。影响任何特定斜坡的稳定性的参数可以有多种因素,使稳定性评估对于工程师而言是一项繁琐的工作。这个程序的开发是为了帮助专业人士对残留的土壤和岩石坡度行为有一个快速的了解,并确定潜在的危险坡度。
Smart Miner应用预测:
1.残留土石的边坡破坏风险
2.岩质边坡的安全系数
3.残留土的分类
这个程序是在Rajesh Rai博士(IIT(BHU)副教授)和Arunava Ray(博士IIT(BHU)学者)的指导下制作的
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