Gyanodaya Godda : Mera Mobile

Ứng dụng Gyanodaya là giải pháp duy nhất để chuẩn bị cho Kỳ thi Hội đồng, nơi học sinh có thể học khái niệm từ các bài học và bài kiểm tra video hoạt hình. Ngoài ra, có các chuyên gia toàn cầu từ IIT và các trường cao đẳng hàng đầu khác, những người có mặt để giải quyết những nghi ngờ của sinh viên trên tab nguồn cấp dữ liệu của ứng dụng.

Ứng dụng được phát triển bởi Eckovation và nó được kích hoạt bằng kỹ thuật học tập thích ứng.

Sáng kiến ​​Gyanodaya đã được đưa ra nhằm cải thiện phạm vi tiếp cận và chất lượng giáo dục cho học sinh thông qua tích hợp công nghệ với trọng tâm là đảm bảo giám sát liên tục và trách nhiệm giải trình trong hệ thống. Cách tiếp cận là hướng tới xây dựng thể chế và đảm bảo tính bền vững thông qua nâng cao năng lực của các bên liên quan. Theo sáng kiến ​​này, Công nghệ Di động và CNTT được áp dụng để tạo ra một hệ sinh thái giáo dục cho phép giáo viên hoạt động hiệu quả, nâng cao chất lượng của khóa học và mang lại hiệu quả thông qua khung giám sát và đánh giá đã được thiết lập.

Nền tảng Eckovation dựa trên thiết bị di động và CNTT được sử dụng để cung cấp các mô-đun học tập theo ngữ cảnh, đánh giá liên tục và toàn diện về hiệu suất của học sinh và các phương tiện học tập theo nhóm cho học sinh.

Hơn nữa, nền tảng Trí tuệ nhân tạo (AI) của Eckovation đang đảm bảo phân tích hiệu suất của mỗi học sinh. Việc đi học và kết quả học tập hàng ngày của học sinh được tải lên trên Nền tảng Eckovation để có được phân tích thành tích tổng thể của học sinh cùng với việc tạo phiếu điểm của từng học sinh. Có các nhóm giám sát hiệu suất riêng biệt đưa giáo viên, quản trị viên và nhóm hỗ trợ Eckovation trên một nền tảng duy nhất để thảo luận, đánh giá và liên tục cải tiến kế hoạch phân phối giáo dục. Điều này đảm bảo rằng học sinh vẫn là người thụ hưởng cuối cùng của hệ thống và các giáo viên được giao trách nhiệm và trách nhiệm giải trình cho kết quả của họ.

Nền tảng Eckovation đang làm cho hệ thống giáo dục đáp ứng nhanh hơn, minh bạch và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng các công nghệ mới nhất như Trí tuệ nhân tạo, Phân tích Bigdata và các phương tiện học tập Đa dạng.