NorOvA

NorOvA uygulamasını kullanarak yarının hareketliliğini daha sürdürülebilir hale getirmemize yardımcı olun. Öğrencilerin ve çalışanların kendi arabaları olmadan yapabilmeleri için üniversitede hareketliliğin ne gibi olması gerektiği sorusunu açıklığa kavuşturmak istiyoruz. Bunu yapmak için, önce NorOvA uygulaması aracılığıyla yapılacak olan mevcut durum kaydedilmelidir. Bunları yaz dönemi 2020 boyunca kullanın, bize geri bildirimde bulunun ve katılımınız için ödüller kazanın.
Fiyatlandırma ayrıntıları: URL
Proje ekibiyle iletişime geçin: norova@hs-furtwangen.de
Dijitalleşme ve sürdürülebilir hareketlilik toplumumuzu harekete geçiren konulardır. Her iki yaklaşım da "Trafik tekliflerinin kullanıcı odaklı optimizasyonu" (NorOvA) araştırma projesinde bir araya geliyor. Proje Baden-Württemberg Ulaştırma Bakanlığı tarafından finanse edilmektedir ve toplam iki yıl boyunca Furtwangen Üniversitesi'nde (HFU) gerçekleştirilecektir. Amaç, sürdürülebilir hareketliliği desteklemek için gelecekte trafik tekliflerinin hedeflenen bir şekilde tasarlanabileceği dijital araçlar geliştirmektir.
Burada sunulan uygulama bu araç kutusunun bir parçasıdır. İlk kez 2019/2020 kış döneminde HFU'da test edilecek ve sürekli olarak genişletilecektir. Başlangıçta, esas olarak üniversite üyelerinin hareketlilik davranışları hakkında sonuçlar çıkarmaya ve böylece hantal anketlere pratik bir alternatif sunmaya hizmet eder. Birincisi, katılımcıların günlük yollarını anonim olarak kaydeder ve bunları iç değerlendirme için proje ekibine sunar. SS 2020 sırasında özellikler; ulaşım aracı, yol günlüğü ve günlük sıralama gibi; eklenecek.
HFU öğrencilerinin ve personelinin yardımıyla, bu yaklaşım uygulamada başarıyla test edilebilir. Uygulamayı test etme taahhüdünüzü ödüllendirmek ve SS 2020 için en aktif katılımcılar için ödüller vermek istiyoruz. Ayrıntılar HFU web sitesinde yayınlanacak.
Veri koruma bizim için önemlidir. Bu nedenle, anketler sadece isimsiz olarak yapılır ve sadece proje ekibi tarafından görülebilir. Projenin sonunda yapılan değerlendirmelerde, sadece katılımcıların tamamı için bilgi sağlanmakta, böylece bireyler hakkında sonuç çıkarılamamaktadır. Ayrıca, adresin açığa çıkmaması için kaydın hedeften belirli bir mesafede sona erdirilmesi planlanmaktadır. Tüm yayınlar üniversite standartlarına göre şifrelenir.