Leaf-IT

Yaprak-BT olan yeni, kolay kullanımlı ve bilimsel amaçlar için tasarlanmış ücret uygulamasının, serbest. Özellikle zor bir alan koşulları altında yaprak alanı ölçmek için tasarlanmıştır, alan hesaplama ve veri çıkışı için kolay kullanımlı özellikleri içerir ve ekolojik araştırma ve öğretim için kullanılabilir.

CC BY-NC-SA 4.0: Yaprak-IT Creative Commons lisans altında lisanslanmıştır.

Nedeniyle kolay bir grafik kullanıcı arayüzü ve yüksek taşınabilirlik Yaprak-IT ekolojik araştırma ve öğretimde geniş bir uygulama yelpazesi için yararlıdır.

Yaprak-IT internet veya diğer veritabanlarına bağlantı gerektirmez. Bir cetvel veya bilinen alana sahip bir referans nesnesi ya: Yaprak-IT alan referans iki tür gibi hiçbir rahatsız edici ve hataya görüntü ayarlama gereklidir.
yaprakların veya diğer nesnelerin görüntüleri dahili kamera tarafından alınır. Kamera etkinleştirildiğinde, bir seviye görünür. En yüksek doğruluk böylece oluşturulabilir için fotoğraflanan nesne düzeyinde olması koşuluyla kurmak optimize.

Konum yaprağın kenarına tespit edilerek hesaplanır. Bu yaklaşım, alan hesaplaması müdahale yapar olabilir istenmeyen gölgelerin ve yabancı maddelere karşı son derece sağlam olan yaprak-IT diğer alan-analiz edici yazılım temelde farklı.
Yaprak-IT da arka plan ve nesne arasındaki yüksek kontrast sağlayan diğer alanları ölçmek için kullanılabilir.

iki yöntem bir referans nesnesi ayarlamak için seçilebilir alanı hesaplamak için.
Birinci yöntem, (el yaprağın Boyut) kullanıcının bir sonraki yaprak için bilinen bir uzunlukta bir nesne (örneğin bir cetvel ya da başka bir tanımlanmış nesnenin) yer sağlar. El ile referans nesnenin etrafında bir dikdörtgen çizerek, bu yaprağın kenar tespiti karışmamak için görüntü işleme kurtarılmaktadır. Kenar algılama sonra, kullanıcı referans nesnesinin dijital bir cetvel ayarlamak ve uzunluk girebilir.
(Kullanım referans nesnesi) ikinci yöntem, kullanım, bilinen bir alana sahip bir nesne yer sağlar (örneğin, bir madeni para veya basılı bir dikdörtgen) aşağıdaki yaprak. Her iki referans ve yaprak (referans nesne etrafında bir dijital dikdörtgen yerleştirerek yine) ayrı olarak işlenir. Görüntü işleme sonra, kullanıcı referans nesnesinin alana girdiğinde

En iyi sonuçlar için, yaprak yaprak için yüksek kontrastlı bir arka plan üzerinde yerleştirilmelidir. Beyaz bir arka plan koyu yaprakları için iyi çalışır. gibi bir çiçek yaprakları gibi hafif nesneler için, siyah bir arka plan daha uygun olabilir.

standardize nesnelerden alınan Alan ölçümleri Yaprak-IT yüksek doğruluk ve hassasiyet ile bölgeyi ölçen göstermektedir.

Yaprak-BT veri yönetimi, ihracat ve görüntü edinimi için sezgisel araçları sunar.
Örneğin belirli bir bitki birey veya türün, bir tarlada, ya bir örnekleme günün ölçüm serisi olabilir kendi projelerini oluşturmak için olanak sağlar -Menü A “Proje”. Her proje daha sonra tek csv-dosyası olarak ihraç edilebilir. Ayrıca türlerin isimleri ve görüntü kimlikleri düzenlenebilir ve silinebilir nerede bir proje içinde tüm görüntü hesaplamalar aynı csv dosya kaydedilir.