Face Recognition

Yüz Tanıma TensorFlow ve Caffe ile Sinir Ağları dahil olmak üzere birçok yüz tanıma yöntemleri için bir test çerçeve olarak kullanılabilir.

Bu şu ön işleme algoritmaları içerir:
- Siyah Beyaz
- Bitki
- Göz Hizalama
- Gamma düzeltmesi
- Gauss'ların Farkı
- Canny-Filtre
- Yerel İkili Desen
- Histogramm Eşitliği (gri tonlama çok kullanılırsa sadece kullanılabilir)
- Yeniden boyutlandırma

Aşağıdaki özellik çıkarma ve sınıflandırma yöntemleri arasından seçim yapabilirsiniz:
- Özyüzler ile Yakın Komşu
- Görüntü Destek Vektör Machine ile yeniden şekillendirme
- SVM ya da kNN ile TensorFlow
- SVM ya da kNN Caffe

Manuel burada https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md bulunabilir

Şu anda sadece armeabi-v7a cihazları ve yukarı doğru desteklenmektedir.

tanıma modunda iyi deneyimi için sola cihazı çevirin.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

Eğer Tensorflow Inception5h modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Ardından dosya "tensorflow_inception_graph.pb" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / TensorFlow" copy

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:
sınıfların sayısı: 1001 (son katman kullanmayın olarak değil, ilgili)
Girdi Boyutu: 224
Görüntü ortalama: 128
Çıktı boyutu: 1024
Giriş tabaka: Giriş
Çıkış tabaka: avgpool0
Model dosyası: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
Eğer VGG Yüz Tanımlayıcı modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Dikkat: bu model en az 3 GB veya RAM cihazları üzerinde çalışır.

Ardından dosya "vgg_faces.pb" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / TensorFlow" copy

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:
sınıfların sayısı: 1000 (son katman kullanmayın olarak değil, ilgili)
Girdi Boyutu: 224
Görüntü ortalama: 128
Çıktı boyutu: 4096
Giriş katman: tutucu
Çıkış tabaka: Fc7 / Fc7
Model dosyası: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

Eğer VGG Yüz Tanımlayıcı modeli kullanmak istiyorsanız, buradan indirebilirsiniz:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Dikkat: bu model en az 3 GB veya RAM cihazları üzerinde çalışır.

Sonra dosyaları kopyalamak "VGG_FACE_deploy.prototxt" ve "VGG_FACE.caffemodel" den "/ sdcard / Resimler / facerecognition / veri / caffe"

bir başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın:
Ortalama değerler: 104, 117, 123
Çıkış katman: Fc7
Model dosyası: VGG_FACE_deploy.prototxt
Ağırlıklar file: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

lisans dosyaları burada bulabilirsiniz https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt ve burada https://github.com/Qualeams/Android- Yüz Tanıma-ile-Derin Öğrenme / damla / ana / NOTICE.txt