xOPS CPU﹣бенчмарк процессора

Приложение измеряет сколько операций (сложение, вычитание, умножение, деление, сравнение и т.п.) может выполнить центральный процессор (ЦП) над дробными (floating-point) и целыми (integer) числами:

FLOPS (Floating-point Operations Per Second) - количество операций с дробными числами в секунду, измерение производительности математического сопроцессора (Floating Point Unit, FPU).
INOPS (Integer Operations Per Second) - количество операций с целыми числами в секунду, измерение производительности арифметико-логического устройства (Arithmetic logic unit, ALU)

Например 1 G(iga)FLOPS означает, что процессор способен произвести 1 миллиард операций с дробными числами (таких как 1.1+2.2=3.3).

Основная логика приложения зачастую построена на целочисленных вычислениях. Графические задачи и игры полагаются на дробные вычисления.

Вы можете сравнить производительность своего устройства с бортовым компьютером космического корабля Apollo из 1960х или с суперкомпьютером из 90-х. Также в приложении имеется сравнительная база данных с более актуальными устройствами (смартфоны, ноутбуки).

И АЛУ и математический сопроцессор тестируются как в однопоточном, так и многопоточном режиме, что отражает производительность одно и многоядерных режимов работы процессора.

В опциях вы можете изменить количество используемых потоков и выбрать точность вычислений (32 или 64 бита).

Имеется Стресс-тест. Он позволяет увидеть динамику производительности и температуру процессора во времени (под максимальной нагрузкой), определить наличие теплового тротлинга.

Подробнее о внутреннем устройстве приложения: https://maxim-saplin.github.io/xOPS-Web/?about=&lang=ru

Исходный код: https://github.com/maxim-saplin/xOPS-App