A aquisição de dados do sistema de posicionamento global (GPS) pode ajudar os pesquisadores a entender a relação entre a localização/atividade dos participantes e sua saúde, mas os modos existentes de coleta de dados do GPS sofrem de problemas de precisão, consistência e aceitabilidade. Algumas limitações dos aplicativos móveis de GPS atuais são interrupção do serviço de satélite, interferência no modo de economia de energia, calibração incorreta da bússola do dispositivo e erro do usuário durante a coleta de dados, o que resulta em dados ausentes ou imprecisos. Apresento um novo aplicativo móvel GPS multilíngue e um painel administrativo ativo para lidar com essas limitações. O aplicativo realiza a triangulação entre os dados do satélite GPS, a torre de celular mais próxima e os dados de localização do roteador WiFi, que são processados por meio de um algoritmo GPS exclusivo com um erro médio de apenas 1,5 metros. Como os dados de GPS resultam em coordenadas comumente codificadas geograficamente para conjuntos de dados baseados em local, a precisão é crítica na determinação do tipo de local ou outras características.
O aplicativo também foi projetado com redundância e tolerância a falhas em mente para ser executado continuamente em segundo plano no smartphone do usuário, para que não haja perda de dados devido ao fechamento acidental do aplicativo ou reinicialização do telefone.
Além disso, o aplicativo ADHI GPS possui uma taxa de amostragem flexível que varia de 1 segundo a 20 minutos. A flexibilidade da frequência de amostragem pode ajustar a duração da bateria e reduzir a necessidade de carregar com tanta frequência. Por último, as integrações da interface de programação de aplicativos (API) permitem o fluxo de dados ao vivo, o que pode melhorar o monitoramento e a solução de problemas no campo.
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https://dineshmendhe.com
https://ifh.rutgers.edu/faculty_staff/dinesh-mendhe/