Technobot master aap APP
로봇 설계 및 운동학: 학생들은 로봇 시스템의 역학, 운동학, 역학에 대해 배웁니다. 여기에는 로봇 팔과 모바일 로봇을 설계하고 제어하는 방법을 이해하는 것이 포함됩니다.
센서 및 인식: 학생들은 로봇이 카메라, LiDAR, 초음파 센서와 같은 센서를 통해 환경을 인식하고 상호 작용하는 방법을 연구합니다. 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 대해 배웁니다.
제어 시스템: 이 영역은 로봇이 자율적으로 또는 반자동으로 결정을 내리고 작업을 실행할 수 있도록 하는 제어 알고리즘과 소프트웨어를 다룹니다.
기계 학습 및 인공 지능: 학생들은 머신 비전, 자연어 처리, 강화 학습 등 로봇 기능을 향상시키기 위해 기계 학습 및 AI 기술을 적용하는 방법을 탐구합니다.
로봇 공학 응용 프로그램: 이 프로그램은 산업 자동화, 의료, 자율 차량, 우주 탐사 등을 포함한 다양한 응용 분야를 탐구하는 경우가 많습니다.
로봇 공학 윤리 및 안전: 학생들은 로봇 공학 및 AI 시스템과 관련된 윤리적 고려 사항 및 안전 프로토콜에 대해 토론합니다.
연구 및 개발: 프로그램의 상당 부분에는 로봇 공학 연구 수행이 포함되며, 종종 논문이나 연구 프로젝트로 마무리됩니다.
로봇 공학 프로그래밍: 학생들은 로봇 플랫폼과 소프트웨어 도구를 프로그래밍하고 사용하는 실습 경험을 얻습니다.
학제간 학습: 많은 프로그램은 학생들이 컴퓨터 과학, 전기 공학, 기계 공학, 인지 과학 등 여러 분야에 걸쳐 협력하여 로봇 공학에 대한 전체적인 이해를 얻도록 장려합니다.
인턴십 및 업계 파트너십: 일부 프로그램은 인턴십 또는 업계와의 파트너십을 촉진하여 실제 경험과 네트워킹 기회를 제공합니다.
로봇 공학 석사 프로그램을 마친 졸업생은 제조, 의료 등 다양한 산업 분야에서 일할 수 있는 지식과 기술을 갖추게 됩니다.