Pneu

ニューラルネットワークを使用したX線画像を使用して肺炎を検出するこのシステムは、大学で論文を擁護するために3人のチームによって開発されました。 Flutterフレームワークを使用してこのアプリケーションを作成しました。このアプリケーションに、5000を超えるX線でトレーニングされたローカルのマシントレーニングモデルを接続しました。このシステムの精度は約80％で、画像の品質と解像度は良好です。
このシステムは、一般の医療従事者が肺炎を検出するのに役立つだけでなく、一般市民が医師の診察を受ける前に写真の予備的な結果を得ることができるようにするために作成されました。このシステムは、教育目的でのみ作成されました。このシステムの結果は100％正確ではありません。
このアプリケーションでは、X線写真から肺炎を検出するために、登録する必要があります。