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眼科におけるAIの人気の高まりは、アルゴリズム開発に使用できる臨床ビッグデータの増加に支えられています。白内障は、タミルナドゥ州の視覚障害の主な原因の1つです。 NHMは、白内障の早期発見のためにNGOと継続的に協力し、患者を手術のために公立病院に連れて行き、最終的には永久的な失明を回避しています。
患者のスクリーニングを加速するために、NHMはTNeGAと共同で、白内障を識別し、成熟した白内障、未熟な白内障、白内障なし、およびIOLに分類するAIベースのAndroidモバイルアプリケーションを開発しました。ラベル付けされたデータはNHMによって提供され、TNeGAはトレーニングに同じものを使用しました。白内障のスクリーニングと識別の精度レベルは、トレーニングに使用されている現在のデータで高くなっています。
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