Art of Stat: Concepts

中心極限定理を探索し、相関係数と線形回帰について学び、仮説検定における信頼区間またはタイプ I & II エラーのカバレッジ確率を視覚化します。

これらの重要な概念を段階的に体験することで理解を深めます。統計の学生と教師向け。

Art of Stat: Concepts アプリは、次のモジュールへのアクセスを提供します。

- 平均値の中心極限定理
- 比率の中心極限定理
- 相関関係を調べる
- 線形回帰を調べる
- 報道を探る
- エラーと電力

CLT: いくつかの実際の母集団分布 (左右に歪んでいる、またはかなり対称) から選択し、母集団からサンプルを取得するシミュレーションを行います。

サンプリング分布がどのように構築されるかを段階的に視覚化します。サンプル サイズを増やしたときのサンプル分布への影響を調べます。正規分布を重ねます。

平均の標本分布と母集団分布を、視覚的にも主要な統計量の観点からも比較します。

相関/線形回帰の調査: 画面上でタブを使用して、散布図にポイントを作成 (および削除) します。回帰直線または残差を表示します。散布図をシミュレートし、相関係数を推測します。

カバレッジとエラー: 母集団の平均または比率の信頼区間の 95% カバレッジが何を意味するかを調べます。

タイプ I とタイプ II のエラーを確認し、それらがサンプル サイズと真のパラメーター値にどのように依存するかを調べます。仮説検定の力を見つけて視覚化します。