Ask Ananya es una aplicación de entrada múltiple impulsada por AI (imagen, texto, voz), motor de búsqueda múltiple.

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22 dic. 2019
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Ask Ananya APP

¿Tiene un niño pequeño que todavía no escribe pero quiere aprender el nombre de las cosas? ¿Qué pasaría si pudieras pedirles que hagan clic en una imagen de cualquier cosa a su alrededor y esta aplicación te dirá cuál es el elemento? Los viajes al supermercado serán mucho más fáciles con un niño ocupado aprendiendo nombres de frutas y verduras.

Los niños ahora pueden aprender ortografía, pronunciación, traducciones, idiomas extranjeros de una manera divertida, simplemente haga clic y aprenda.

Para hacerlo aún más utilizable, hay una opción de búsqueda múltiple en la que puede investigar más sobre los resultados de su aprendizaje automático en detalles utilizando motores de búsqueda como Google, DuckDuckGo, YouTube, Fact Monster, Wikipedia, Kids Search.

En esta aplicación también puede hablar o escribir para buscar estos motores de búsqueda. También hay una opción de traducción, donde puede hablar / escribir / hacer clic en cualquier imagen y la aplicación hablará y volverá a escribir en su idioma elegido.

Finalmente, esta aplicación es completamente libre de publicidad y ha sido desarrollada como un proyecto de pasatiempo completamente para contribuir a la sociedad. Se recomienda la supervisión de los padres y el acceso a esta aplicación como cualquier otro motor de búsqueda debe estar bajo observación.

Sobre el desarrollador:
Ask Ananya es desarrollado por Ananya, una entusiasta de la tecnología de 9 años. Con síntomas de disgrafía a los 7 años, encontró su consuelo en la tecnología y comenzó a aprender una herramienta tras otra. En pocos días comenzó su canal de YouTube dando tutoriales sobre varios temas de Ciencias y Matemáticas. Su interés en Machine Learning comenzó con IBM Watson, donde probó algunas tecnologías de inteligencia artificial como Chat-bots, procesamiento de lenguaje natural, clasificadores de imágenes, etc. Los experimentos con Machine Learning terminaron en esta aplicación a pesar de que utilizó la API de Google en lugar de IBM Watson en el final.
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