SERVEO

Als gemeinsame Entwicklungsinitiative der NASA und der US-Agentur für internationale Entwicklung (USAID) arbeitet SERVIR in Partnerschaft mit führenden regionalen Organisationen weltweit daran, Entwicklungsländern dabei zu helfen, Informationen zu nutzen, die von Erdbeobachtungssatelliten und Geospatial-Technologien zur Verfügung gestellt werden Umgang mit Klimarisiken und Landnutzung. Wir unterstützen Entscheidungsträger mit Tools, Produkten und Dienstleistungen, um lokal bei klimasensiblen Themen wie Katastrophen, Landwirtschaft, Wasser, Ökosystemen und Landnutzung zu handeln.
SERVIR verbessert das Bewusstsein, verbessert den Zugang zu Informationen und unterstützt Analysen, um Menschen in Afrika, im Hindukusch-Himalaya, Untermekong und Mesoamerika bei der Bewältigung von Herausforderungen in den Bereichen Ernährungssicherheit, Wasserressourcen, Landnutzungsänderungen und Naturkatastrophen zu helfen. Mit Aktivitäten in mehr als 45 Ländern hat SERVIR bereits über 70 kundenspezifische Tools entwickelt, mit über 250 Institutionen zusammengearbeitet und mehr als 3000 Personen geschult, um die Kapazität zur Entwicklung lokaler Lösungen zu verbessern. SERVIR verfügt über eine große, vielfältige Sammlung benutzerdefinierter Anwendungen und Tools, die Erdbeobachtungen und NASA-Daten nutzen, um die belastbare Entwicklung in verschiedenen Regionen in einer Reihe von Themenbereichen zu unterstützen.
Die SERVEO-Anwendung (mit der Bezeichnung "SERVIR Earth Observation") wird mithilfe von Fernerkundungsdaten entwickelt, die in Google Earth Engine gefunden werden. Die Fernerkundung ist ein wichtiges Werkzeug, um Oberflächenprozesse weltweit vorherzusagen, zu modellieren oder abzuleiten. Dieses Projekt verwendet ein Google Earth Engine-Gateway (gee-gateway) in Verbindung mit Landsat 4, 5, 7 und 8, um Daten im Zeitverlauf anzuzeigen, sowie ein Bild, das den Durchschnitt anzeigt. Die in dieser Anwendung verwendeten Indizes sind der normalisierte Differenzvegetationsindex (NDVI), der normalisierte Differenzwasserindex (NDWI), der normalisierte Differenzfeuchtigkeitsindex (NDMI), der verstärkte Vegetationsindex (EVI) und ein 2-Band EVI (EVI2). Die Studienbereiche und der Datumsbereich hängen vom gewünschten Standort und den gewünschten Daten des Benutzers ab.