Be Alert

Autofahren gehört zu den täglichen Aktivitäten, die Konzentration erfordern. Viele Verkehrsunfälle werden angeblich durch Müdigkeit, Schläfrigkeit, Unaufmerksamkeit oder Ablenkung des Fahrers verursacht. Ein Elektroenzephalogramm (EEG) ist eine Aufzeichnung der elektrischen Aktivität im Gehirn, die mit am Kopf angebrachten Elektroden erstellt wird. Einer der erfolgreichsten Ansätze zur Erkennung von Schläfrigkeit ist die Klassifizierung von Elektroenzephalogramm (EEG)-Signalen. Dieses Projekt zielt darauf ab, schläfrige Fahrer zu warnen, indem eine Gehirn-Computer-Schnittstelle verwendet wird, die aus einem Gehirnsensor und einer mobilen Schnittstelle besteht. Zunächst durchlaufen die vom Sensor aufgezeichneten Gehirnsignale mehrere Phasen, darunter die Merkmalsextraktion und -klassifizierung mit lernbasierten Algorithmen. Das Ergebnis wird dann über ein mobiles Gerät in visuelles und akustisches Feedback umgewandelt.