Beschreibende und explorative Datenanalyse für kategoriale und quantitative Variablen

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25.10.2024
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Art of Stat: Explore Data APP

Moderner Statistikrechner für Statistiklehrer und -studenten.

Die App „Art of Stat: Explore Data“ enthält statistische Methoden zur Untersuchung kategorialer und quantitativer Daten. Erhalten Sie zusammenfassende Statistiken, Kontingenztabellen oder Korrelationskoeffizienten und generieren Sie Balken- und Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots (einschließlich Boxplots nebeneinander), Punktdiagramme oder interaktive Streudiagramme, mit denen Sie Punkte anhand einer dritten Variablen einfärben können. Mehrere Beispieldatensätze sind vorinstalliert, damit Sie sie erkunden können (einschließlich Anweisungen zur statistischen Analyse). Sie können jedoch auch Ihre eigenen Daten eingeben oder eine CSV-Datei importieren.

Folgende Methoden sind implementiert:

- Analyse einer kategorialen Variablen

- Vergleichen von Gruppen anhand einer kategorialen Variablen

- Analyse der Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen

- Analyse einer quantitativen Variablen

- Vergleichen von Gruppen anhand einer quantitativen Variablen

- Analyse der Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen (lineare Regression)


Die App bietet:

- Häufigkeitstabellen sowie Balken- und Kreisdiagramme zur Untersuchung einer kategorialen Variablen.

- Kontingenztabellen, bedingte Proportionen und nebeneinander liegende oder gestapelte Balkendiagramme zur Untersuchung einer kategorialen Variablen über mehrere Gruppen hinweg oder der Assoziation zwischen zwei kategorialen Variablen.

- Mittelwert, Standardabweichung und die 5-Zahlen-Zusammenfassung zusammen mit Histogrammen, Boxplots und Dotplots zur Untersuchung einer quantitativen Variablen.

- Nebeneinander liegende Boxplots, gestapelte Histogramme oder Dichtediagramme zum Vergleich einer quantitativen Variablen über mehrere Gruppen hinweg.

- Interaktive Streudiagramme mit Regressionslinien zur Analyse der Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen. Korrelationsstatistiken und lineare Regressionsparameter und -vorhersagen. Diagramme mit rohen und studentisierten Residuen.

In der App sind mehrere Beispieldatensätze vorinstalliert, die Sie direkt in der App öffnen können, um die verschiedenen Funktionen der App zu erkunden. Sie können auch Ihre eigenen Daten eingeben oder Ihre eigene CSV-Datei hochladen (die jedes Tabellenkalkulationsprogramm erstellen kann) und daraus Variablen auswählen. Schließlich enthält die App ein einfaches Tabellenkalkulationsprogramm namens Data Editor zum Erstellen und Bearbeiten von Daten.
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